摘要：针对城市道路交通系统汽车流量时空分布严重不均且难以预测,极易引发交通拥堵的问题,基于城市交通监控系统中采集到的海量视频数据,结合模式识别技术与大数据挖掘方法,提出建立城市道路交通中车辆日常出行模式的方法。为进一步优化交通信号配时、调控交通流量、提高交通管理效率和道路资源利用率进而改善交通拥堵状况,提供有效的数据支持。

关键词：大数据 交通流量 模式分析 

单位：哈尔滨理工大学自动化学院; 黑龙江哈尔滨150080