摘要：对于处在振动环境中的载人航天某装置复杂结构,设计过程中存在最小化质量、同时最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,可以利用多目标遗传算法（NSGA-II）求解得到Pareto最优解集,但利用NSGA-II进行求解计算量大,对于复杂结构更甚。为了节省计算时间,提出基于Kriging模型的复杂结构多目标优化设计方法,首先通过拉丁超立方采样获得样本点,然后通过样本点创建Kriging模型,最后利用多目标遗传算法求解模型得到Pareto最优解集,方便设计师从中选择最优解,优化结果表明本文所述方法合理有效。

关键词：载人航天装置 结构优化设计 kriging模型 拉丁超立方试验设计 多目标遗传算法 

单位：中国航天员科研训练中心; 北京100094