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基于海明距离的阴性选择算法的改进

张宇; 周喜川; 沈海斌 机电工程 2007年第09期

摘要:阴性选择算法是人工免疫系统的核心算法之一,有效检测器数量与“黑洞”数量是采用阴性选择算法的系统所必须关注的两个要素。在分析连续r位匹配规则与海明距离匹配规则的基础上,提出了一种基于海明距离的阈值自适应阴性选择算法。相对于传统的连续r位匹配算法,该算法具有检测器数目小,“黑洞”空间小的优点。实验结果表明,新算法大幅降低了有效检测器的数量,并通过阈值的自适应性有效地降低了“黑洞”数量。

关键词:人工免疫系统阴性选择算法海明距离匹配阈值黑洞

单位:浙江大学电气工程学院; 浙江杭州310027

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