摘要：为了实现强噪声背景下语音信号的特征提取，根据小波变换的多分辨率特性，以及与人耳耳蜗滤波相一致的特性，利用小波包变换，在各语音特征频率段上，提取出包含丰富的非平稳信息的语音特征；并在小波包分解去噪的基础上，构造了模糊阂值函数，利用小波模糊阂值去噪，得到了信噪比较高的语音信号。研究结果表明，小波包变换和小波阂值去噪，较好地消除了强噪声背景下的噪声，并有效地提取出了语音信号特征。

关键词：小波包变换 语音特征提取 语音消噪 小波阂值消噪 

单位：燕山大学电子实验中心 河北秦皇岛066004