摘要：针对目前的弱视诊断方法大多采用主观检查的方法，存在效率低且依赖于医生专业知识和一临床经验的问题，使用VISTON基于图形视诱发电位（p-VEP）的弱视诊断和治疗仪，在浙江省某家大型医院的眼科中心对137例弱视患者以及23例正常人进行了检测，对记录的数据采用c4．5决策树算法进行了分类，建立了弱视诊断模型。实际检测结果数据表明，该模型能够以较高的准确率辅助医生进行弱视诊断和治疗，提高了诊断效率，并有助于患者自查。

关键词：弱视 图形视诱发电位 决策树 模型 

单位：浙江工业大学信息学院 浙江杭州310014