摘要：针对虚拟环境下的三维交互问题,提出了基于加速计的手势识别算法。识别之前先对加速计输出做量化处理,再用离散型隐马尔科夫模型（HMM）进行建模、训练与识别。基于此识别算法,将手势作为一种交互方式应用在三维交互系统中,建立了手势-语义映射表,以训练标准手势,最后对输入手势进行了识别,根据识别结果完成了交互语义。将算法应用于虚拟奥运博物馆实例中,实验结果表明,该算法可有效快速识别出用户输入手势,且平均识别率达到90%以上,用户凭借此方法能准确无误地完成交互。

关键词：三轴加速计 隐马尔科夫模型 手势识别 三维交互 虚拟现实 

单位：浙江大学CAD＆CG国家重点实验室 浙江杭州310058 杭州电子科技大学计算机学院 浙江杭州310018