摘要：为了解决布匹印花过程中能够快速实现模板匹配的问题,提出了一种基于支持向量机（SVM）的匹配算法。匹配算法采用两级分类器,首先对样本布匹图像进行二值化和轮廓提取等处理得到了图像中各种图形的轮廓曲线,选择模板图形的轮廓曲线长度和面积作为简单特征量,建立了基于置信区间的分类器作为一级分类器,实现了初步匹配;然后提取模板与非模板图形轮廓曲线的傅里叶描述子,建立了基于支持向量机的分类器作为二级分类器,进行了精确匹配。研究结果表明,该算法可靠、精确、稳定,能够快速实现模板匹配,为进一步应用到工业生产中奠定了基础。

关键词：傅里叶描述子 轮廓提取 模板匹配 支持向量机 

单位：华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 湖北武汉430074