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基于差分吸收光谱法的在线连续污染物监测系统

白杨 董宝力 机电工程 2012年第04期

摘要:针对在固定污染源烟气排放检测中无法连续精确测量污染气体的现状,设计了一个基于差分吸收光谱法(DOAS)的在线连续监测系统。该系统采用ARM和DSP为核心,以Linux为操作系统,以MiniGUI为交互界面环境,它分为光谱数据采集模块、主控模块两部分;光谱采集模块控制光谱数据的采集过程,主控模块负责气体浓度计算和显示。研究结果表明,使用该系统,可以连续精确采集SO2与NO等气体,气体采集的稳定性和精度较高,但在高温环境测试和高浓度气体测试时误差均过高,有待进一步改进。

关键词:差分吸收光谱法ccd传感器arm数字信号处理器s3c2440

单位:浙江理工大学机械与自动控制学院 浙江杭州310018

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