摘要：针对仿射变换的光学图像自动配准精度不高的问题，提出了一种基于特征的由粗到细的遥感图像自动配准算法。首先采用SIFT特征进行了特征点的粗匹配，将输入图像映射为一个具有平移、缩放、旋转不变性的局部特征向量集，采用特征向量的欧氏距离作为相似性判定度量，通过两两比较找出匹配的若干对特征点对作为初始配准点对，以完成输入图像的粗匹配；其次，以互信息作为相似性测度，基于位置控制的搜索策略，确定了更多的特征点的对应关系；然后，利用控制点结合加权最小二乘优化仿射变换的模型参数，完成了图像间的精细配准；最后引入了联合直方图，以其作为配准精度的评价标准来检验配准效果。研究结果表明，该算法对于高光谱遥感图像具有较高的配准精度，速度快、可靠性高。

关键词：遥感图像 尺度不变特征转换 图像配准 位置控制 互信息 

单位：浙江大学电气工程学院 浙江杭州310027