摘要：针对电子血压计不能实现血压的无创连续测量的问题,提出了一种基于光电容积传感技术和平稳小波算法的无创血压测量方法。利用搭建的光电容积脉搏波采集系统采集人体指尖的脉搏波信号,并进行了分析。通过SWT对脉搏波信号进行了分解,重构了第5层高频信号,提取了该重构信号的10个特征参数作为ANN的矢量输入,脉搏波对应的收缩压和舒张压作为ANN的矢量输出进行了训练拟合。实验总共分析了不同人群的10 700个脉搏波信号,利用其中的10 000个信号建立了特征参数与血压的模型,通过剩余的700个信号对建立的模型进行了测试,并且将测试误差与美国医疗器械促进协会（AAMI）规定的标准进行了比较。实验结果表明：通过该方法可实现血压的无创连续测量,为智能穿戴等健康监护设备中进行血压的实时监测提供一定的参考价值。

关键词：血压 光电容积脉搏波 平稳小波 神经网络 

单位：福州大学机械工程及自动化学院光学/太赫兹及无损检测实验室; 福建福州350108; 福建省医疗器械和生物技术重点实验室; 福建福州350000; 厦门市特种设备检验检测院; 福建厦门361000