摘要：传统光纤传感器故障辨识方法难以反映光纤传感器故障类型的变化特点,导致光纤传感器故障辨识成功率低,光纤传感器故障辨识错误率高,故障辨识耗时长,为了解决传统光纤传感器故障辨识中存在的难题,设计了基于数字信号处理技术的光纤传感器故障辨识模型。首先分析引起光纤传感器故障误识率高的原因,采用数字信号处理技术采集光纤传感器工作状态信号,从中提取光纤传感器故障特征向量,然后将光纤传感器故障特征向量和故障类型分别作为输入和输出,通过数据挖掘技术设计最优的光纤传感器故障辨识的分类器,最后在Matlab 2017平台上进行了光纤传感器故障辨识仿真模拟测试,结果表明,模型可以高精度采集光纤传感器故障信号,能够对全部类型的光纤传感器故障正确辨识,提升了光纤传感器故障辨识成功率,有效减少了光纤传感器故障误识率和识别时间,具有一定实际应用价值。

关键词：光纤传感器 数字信号处理技术 特征向量 故障类型 辨识成功率 

单位：烟台大学文经学院; 山东烟台264005