摘要：基于马尔科夫链蒙特卡洛（简记为MCMC）模拟的参数贝叶斯估计,对改进的广义帕累托分布（简记为MGPD）模型进行了优化,并利用该模型得到了地质灾害损失的在险损失值（简记为VaR）和条件损失值（简记为CVaR）.以湖南娄底市地质灾害损失数据进行实证分析及模型适应性检验,结果表明：优化后的模型不仅具有很好的极值数据描述能力,而且具有较强的适用性.

关键词：马尔科夫链蒙特卡洛模拟 贝叶斯估计 改进广义帕累托分布 地质灾害 

单位：长沙理工大学数学与计算科学学院 湖南长沙410004 湖南商学院财政金融学院 湖南长沙410205