摘要：粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论,两者都可用来观察、测试数据并进行推理.虽然它们之间有一些重叠,但两者的着眼点和计算方法是不一样的,因此不能相互替代,而是必须结合起来使用.本文在研究粗糙集和模糊集理论的基础上将两者相结合,提出了一个新的属性约简算法,并给出了一个应用实例.

关键词：数据库系统 数据挖掘 粗糙集理论 模糊集 属性约简算法 

单位：同济大学计算机科学与工程系; 上海; 200092