摘要：本文提出了一种改进的CAMSHIFT算法,实现了对动态手势的实时跟踪.将图像序列通过一个肤色概率查找表转换为肤色概率分布图,结合运动信息和肤色概率分布,初始化一个搜索窗的大小和位置,然后对肤色概率分布图进行迭代运算,定位出手势的位置和大小,根据计算肤色概率分布图中手势区域的2阶矩,最终确定感兴趣区域的长度和宽度.实验表明,本文提出的算法能实时处理视频图像,避免了错误跟踪,而且跟踪准确精细.

关键词：数学期望移动 连续自适应数学期望移动 手势跟踪 颜色概率分布 

单位：山东大学信息科学与工程学院; 山东济南250100