摘要：本文提出基于时域的、嵌入量随均匀灰度粒度非线性自适应变化的水印算法.将目标图象自适应分割成均匀灰度子图像序列,水印分别嵌入代表不同变化程度的大、中、小子图像中;用目标图象四叉树结构作为提取密钥,将结构所对应的目标子图像均匀化后提取水印,由此获得水印的隐密性和鲁棒性.该算法适应任意比例的JPEG压缩、任意角度的图像旋转、噪音、滤波、剪切与划痕,同时具有时域算法的低时间复杂度.

关键词：水印 时域均匀区 四叉树 

单位：江汉大学数学与计算机科学系; 湖北武汉430056