摘要：针对自适应神经模糊推理系（ANFIS）的结构特点，本文应用多个ANFIS组合的网络来解决多目标分选问题。为了给ANFIS赋予一个合适的初始状态，减法聚类被用于预处理输入特征数据，实现了网络结构和初始参数的优化。基于ANFIS的红外航母和大型舰船目标分选仿真实验证明，其学习速度快、目标分选准确。

关键词：anfis 聚类 识别 红外目标 

单位：总参第54研究所; 北京100083; 电子工程学院; 安徽合肥230037