摘要：本文根据中文文本的特点，以一种新的同义概念来替代传统的词为单位，并给出了同义概念之间权值的全新计算方法。我们不仅考虑了文本中词汇概率信息，还结合文本语义等多方面来提取文本特征值，从而提出了一种基于多重启发式规则的中文文本特征值提取方法，并给出了特征值提取模型和算法。通过与传统特征值提取方法的比较实验，证明本文中提出的特征值提取方法能有效地提高文本分类正确率，并达到了有效降低特征向量维数的目的。

关键词：文本分类 特征值提取 自然语言处理 

单位：湘潭大学信息工程学院; 湖南湘潭411105