摘要：本文探讨了如何利用领域文本集来自动构建领域本体的技术,以辅助知识工程师方便快捷地构建领域本体.文中提出一种利用概念之间的语义相似度,通过蚁群聚类算法对概念集进行聚类,最后利用知网的义原层次结构抽取分类关系的算法,通过非对称簇分析函数评价概念间的关联度,以提取非分类关系,最终生成领域本体.实验证明了该本体学习系统的有效性.

关键词：本体学习 蚁群聚类算法 簇分析 

单位：福州大学计算机科学与技术系; 福建; 福州; 350002; 福州大学计算机科学与技术系; 福建; 福州; 350002