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基于分治的子集积问题DNA计算机算法

潘果; 李肯立; 刘完芳 计算机工程与科学 2007年第08期

摘要:如何减少DNA计算机在求解大型科学问题中以问题输入纯指数增长的DNA链数,已成为DNA计算机研究的重要内容。本文将分治策略应用于子集积问题的DNA分子计算中,提出一种求解子集积问题的新的DNA计算机算法。该算法由n位数据搜索器和其它五个子算法组成,其DNA链数可达到亚指数的O(2^q/2),其中q为子集积问题的维数。与最近文献结论进行的对比分析表明:新算法将求解子集积问题所需的DNA链数从O(2^q)减少至O(2^q/2),最大链长度减少为原来的1/2。因此,利用新算法在试管级水平上能将可破解的子集积公钥的维数从60提高到120。

关键词:dna计算np完全问题子集积问题分治法

单位:湖南大学计算机与通信学院; 湖南长沙410082; 湖南公安高等专科学校计算机系; 湖南长沙410136

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