摘要：人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统,本文介绍了人工免疫系统中的克隆选择原理。免疫克隆算法的参数设置通常是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的使用。通过将免疫算法基本模型的参数设定问题描述成均匀设计中多因素、多水平的试验设计,从而能够用较少的试验很快设定算法参数的取值。仿真试验表明了该方法的可行性和有效性。

关键词：免疫算法 克隆选择 均匀设计 参数 

单位：江苏科技大学电子信息学院; 江苏镇江212003; 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室; 江苏苏州215006; 解放军理工大学气象学院; 江苏南京211101