线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于拉普拉斯模型的序列隐写密钥估计

吴明巧 朱中梁 金士尧 计算机工程与科学 2008年第02期

摘要:图像序列隐写是指利用载体图像特征数据(包括频域数据、空域数据)连续嵌入信息的隐藏方法。本文提出了一种针对图像扩展频谱序列隐写的密钥估计算法。该方法基于序列分析与突变检测的理论,利用序列概率比累积和检验方法(CUSUM-SPRT)对变化进行检测。考虑图像DCT系数满足拉普拉斯分布,给出了理想平稳拉普拉斯分布信号扩展频谱隐藏密钥估计的模型。采用随机微分方程法(SDE)生成拉氏分布的随机序列进行实验。对于非平稳信号的图像数据,在低信噪比(SNR)下,利用当地最有效序列检测法,给出了拉普拉斯分布的密钥估计模型。实验显示,该方法不但能检测出扩展频谱隐写,估计嵌入密钥,而且比Trivedi的方法更有效。

关键词:隐写分析密钥估计拉普拉斯分布图像信息隐藏

单位:国防科技大学计算机学院 湖南长沙410073 西南电子电信技术研究所 四川成都610041

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机工程与科学

北大期刊

¥624.00

关注 46人评论|5人关注