线上期刊服务咨询,发表咨询:400-808-1701 订阅咨询:400-808-1721

基于PCNN图像分割与边缘匹配的支票验证方法

毛华 章毅 计算机工程与科学 2008年第11期

摘要:本文提出了一种新的支票验证方法。该方法包括从复杂背景中提取印文的算法和一种改进的方形印章的配准方法。在印文分割中,首先采用基于脉冲耦合神经网络(PCNN)同步特性的细化算法,定位出轮廓的轮廓;然后根据轮廓的颜色信息,采用全局阈值分割方法将印文提取出来。对于方形印章,采用边缘匹配方法对印文进行由粗到精的配准。实验结果表明,本文提出的支票验证算法能够从复杂盖印背景中分割印文,并且得到较好的配准效果。

关键词:印章验证脉冲耦合神经网络图像分割边缘匹配

单位:电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室 四川成都610054

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机工程与科学

北大期刊

¥624.00

关注 46人评论|5人关注