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基于三维整数小波与自适应预测的高光谱图像压缩研究

程翥 粘永健 辛勤 万建伟 计算机工程与科学 2009年第04期

摘要:高光谱图像作为一种三维图像,其海量数据给存储和传输带来极大困难,必须对其进行有效压缩。根据高光谱图像的特点,本文提出了一种基于三维整数小波与自适应预测的无损压缩算法。首先利用三维整数小波变换充分消除高光谱图像的谱闻冗余和空间冗余,自适应预测编码可以进一步消除变换后低频子带之间的冗余,从而进一步提高压缩性能;最后利用JPEG-LS标准和SPIHT算法分别对数据进行无损压缩。通过改变小波基,也可实现有损压缩。实验结果表明,该算法可以取得较好的无损和有损压缩效果。

关键词:高光谱图像三维小波变换预测编码

单位:国防科技大学电子科学与工程学院 湖南长沙410073

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