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基于填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法

徐应涛 陆福宏 张莹 计算机工程与科学 2009年第05期

摘要:字符识别是车牌识别系统的一个关键问题。常用方法收敛速度慢,易陷入局部最优,用全局优化填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法可以跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点,从而提高算法全局寻优能力。实验表明,该算法具有识别率高、识别速度快、车牌定位准确的特点,取得良好的运行效果。

关键词:车牌识别字符识别填充函数bp神经网络智能交通监控集成系统

单位:浙江师范大学数理与信息工程学院 浙江金华321004 金华市公安局 浙江金华321004 上海大学理学院 上海200444

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