摘要：Apriori算法在处理关联规则分析时，当数据立方体数据稠密时，实现迭代性质将需要非常复杂的数据结构。针对上述问题，本文提出了一种改进的Apriori—ni算法，该算法没有用迭代性质来剪枝，即不基于迭代属性的算法。对Apriori算法和Apriori—ni算法进行了分析和比较，实验结果表明，当项目集很多时，Apriori—ni算法能节约计算开销，从而提高算法的效率。

关键词：数据挖掘 关联规则 apriori算法 

单位：哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院 黑龙江哈尔滨150025 东北林业大学机电工程学院 黑龙江哈尔滨150040