模式匹配是入侵检测的重要技术手段，利用多核平台加速模式匹配是近年学术研究的热点。本文重点阐述了利用网络处理器和GPU等平台研究加速入侵检测中模式匹配的原理和实现方法，比较分析了在多核环境下加速模式匹配的主要思路和技术特点，总结并提出了安全性、自适应性、可扩展性和系统性等开放性问题。
访问控制是对资源使用的限制，是系统安全运行的保障。基于角色的访问控制模型因其灵活性和相对易维护性而被广为接受和应用。本文介绍了基于角色的访问控制理论，然后以该理论为基础，结合B／S模式的特点，采用类似SQL Server的安全管理架构机制，设计了面向协同设计（CSCD）系统的基于R-P的访问控制模型，并从系统全局考虑综合运用多种安全方...
针对传统的谱分解存在网络平分或者递归平分问题，本文提出一种基于点的改进的分步骤的复杂网络谱分解的多社区算法（NSDA）。该算法首先对复杂网络中度为1、2的结点和局部具有特殊聚集结构的结点进行预处理，让其和相应的点集构成子社区；接着，利用基于点的谱分解的次小、第三小、第四小的特征值对应的特征向量进行多社区的发现，得到隐含社区...
现有的网络安全防护手段缺乏对内网主机的安全管理。本文分析了来自内网的主要安全威胁，实现了一个内网安全检测工具，结合该检测工具以及漏洞扫描的结果，给出了一个分析内网安全性的逻辑模型。该模型能综合考虑内网中不符合规定的主机、主机的漏洞、主机间的逻辑关系以及内网的边界防护规则等因素，对内网主机的安全性分析更合理。
本文用半规则实体代表参与协议并为其利益驱动协议的实体，基于此设想给出一种在串空间模型中的形式化方法。引入Hash和Diffie-Hellman Exchange的案例，在模型中加入半规则串和半规则节点。最后，找到一种对因特网密钥交换（IKE）协议的攻击。
模型检测技术已成功地运用于验证复杂系统的性质。本文提出运用Promela语言对电子商务协议进行建模的方法，对比分析了有无入侵者时简化的SET协议的运行情况。运用Spin模型检测工具，对SET协议的Promela模型进行了检测，对电子商务协议中的关键性质认证性和保密性进行了分析与检测，发现了协议中的缺陷。
在分析了混沌系统的特性后，本文提出使用Cubic映射复合Logistic映射并结合m-序列扰动的混沌加密算法。该算法使用了两种不同的一维混沌映射，从而提高了密钥空间和算法的安全性，通过使用m-序列扰动降低了退化周期。分析表明，该算法易于实现、加密速度快、保密性好。
传统的秘密共享方案一般都存在每个成员的子密钥都是由一个可信中心所分发及子密钥不能重复使用的问题。这些问题给实际应用带来了诸多不便，并且n个子密钥仅用来共享一个主密钥在资源上也是一种浪费。本文利用椭圆曲线离散对数的难解性提出了一种多项式形式的可选子密钥的秘密共享方案，该方案中由参与者自己选取子密钥，且子密钥可以重复使用...
目前对于传感器网络路由协议的研究越来越引起科学和工程界的广泛重视，但对于双向路由协议的研究还相对比较少，这是由于在传感器网络中，现有带宽对上行和下行链路同时工作支持得并不是很充分。一般来说，基于树型结构的上行路由被用来从感知节点接收数据，而下行路由一般以泛洪的方式广播兴趣信息到感知节点，这导致在下行链路上经常出现过载...
本文提出了一种基于基因表达式编程GEP的多源时域数据融合模型GEP-MSDA，该模型可以在无任何先验知识的情况下自动对多源数据进行融合。实验表明，基于GEP的融合模型较传统方法能滤除更多的冗余数据，有效节省通信开销，并保持较高的精度。
通过分析无线传感器网络自身工作环境的特点，我们对网络中的簇结构大小进行非均匀分簇，根据距离Sink的远近不同，其簇首的覆盖范围大小也不同。这样，对于距离Sink比较近的簇首来说，可以减轻簇内能量消耗的负担，保留一部分能量用？簇间的通信，从而使网络中的节点能量消耗分布相时均匀。通过建立网络节点分布模型，求出了节点能量均衡与多层...
本文给出了一个多部图的商匹配问题的定义，提出了求解多部图商匹配问题的一个算法。该算法使用圈与割集中偶图的交相结合的方法，利用求二部图的最大匹配算法，求解多部图的最大商匹配问题。
在计算机视觉处理领域中，三维重建是一种将二维图像恢复成三维信息的方法。目前，由于图像的三维重建过程涉及到大量的数据，重建速度较慢。为了提高三维重建的性能，构建了基于计算网格的图像三维重建系统。利用该系统提供的Web方式，用户可以实现作业提交、作业运行状态查询和图像三维重建服务部署的功能。最后，对所构建的计算网格三维重建...
生物体可以应激而发射光子生成超微弱发光图像。这类图像的提取是一个超低信噪比信号处理的问题。本文提出可把超微弱发光图像视为服从高斯分布的背景噪声的影像，其部分像素的灰度因受生物信号的不规则干扰而异常偏离分布均值。于是，只需对单幅超微弱发光图进行野值分析就可实现不同信噪比的信号图像提取。实验表明，这一方法能快速、有效地给...
为了研究Nonsubsampled Contourlet变换（NSCT）在掌纹识别应用方面的可行性和性能，本文采用MATLAB仿真手段，利用NSCT对纹理特有的各向异性和多尺度特点，以香港理工大学采集的掌纹图像为研究样本，建立掌纹识别的分析和研究平台，针对NSCT从掌纹图像中分解得到的多个系数矩阵，研究掌纹特征的提取算法。实验结果表明，NSCT在掌纹识别方面具有...
在基于RGB颜色矢量分析模型的基础上，本文提出了一种三原色倾向判定条件，并将之用于图像中三原色特征域的提取。该方法以RGB三原色为特征域主色调，并只需根据每个像素的RGB组成信息用三原色倾向判定条件来实现过滤处理。实验表明，对于接近三原色色调的区域该方法可达到快速抽取的效果。
改进自组织映射神经网络方法是将常规自组织映射神经网络方法结合确定性水平，对网络的输入矢量进行预处理。通过实验比较了这种改进的自组织映射神经网络识别方法与常规的自组织映射神经网络识别方法的识别效果，在识别性能上有了很大的提高。
针对传统Canny算子需要人为指定参数和阈值等问题，提出一种自适应图像边缘提取方法。该方法使用改进的自适应中值滤波对图像去噪；用8点邻域梯度计算方法自适应计算滤波后图像梯度的幅值；根据图像的梯度信息特征，用梯度的熵和标准差自适应地调整高低阈值。实验结果表明，与传统Canny算子相比，该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持边缘...
图像方法仅以屏幕像素为分析对象，与景物的复杂度无关。本文将图像方法嵌入到火焰的粒子系统实现中，用预定的图像来填充火焰的内焰部分，用粒子来形成火焰极不规则的外焰部分，从而在保证火焰高度随机外形的前提下用图像填充降低火焰内部的绘制代价。与其它单纯的粒子系统相比，这种图像、粒子相结合的方法在达到相同的视觉效果下，显著地降低...
本文在以往研究工作的基础上，对遗传分类算法进行了改进。算法在种群中引入家族概念，采用族间交叉算子对算法进行综合调控，对族内交叉操作进行微调，针对分类问题的特点采用相应的编码方式和适应度函数。实验结果表明了分类算法的有效性。
本文采用并行遗传算法研究了易腐物品的车辆路径问题。通过设计粗粒度并行遗传算法和交叉、变异等算子，提高了算法的计算效率和性能。最后，以计算示例验证了算法的有效性。
Apriori算法在处理关联规则分析时，当数据立方体数据稠密时，实现迭代性质将需要非常复杂的数据结构。针对上述问题，本文提出了一种改进的Apriori—ni算法，该算法没有用迭代性质来剪枝，即不基于迭代属性的算法。对Apriori算法和Apriori—ni算法进行了分析和比较，实验结果表明，当项目集很多时，Apriori—ni算法能节约计算开销，从而提高算...
为避免小生境遗传算法存在的早熟和收敛速度慢等问题，本文提出了一种改进的梯度算子，以保证进化朝最优解方向前进，提高计算峰值的精度。同时，利用进化代数和个体的适应度值，动态调整个体的交叉算子和变异算子，有效保证种群的多样性，改善全局搜索能力，加快收敛速度。将改进的梯度算子引入到基本小生境遗传算法和自适应小生境遗传算法，通...
本文针对系数矩阵为方阵的非线性二次矩阵方程AX^2＋BX＋C=0，结合多分裂法及牛顿法，给出了二次矩阵方程的两种迭代算法。同时，运用积分中值定理，对所得算法的收敛性进行了分析，得到相应算法的收敛性定理。最后，通过数值示例，对文中论述进行了强有力的验证。
本体映射的核心在于语义相似度算法，单一的概念相似度计算方法往往不利于提高相似度的精度。本文针对机械零部件领域本体（MPO）提出一种基于本体加权树的语义相似度算法OWSTS，利用MPO提取领域知识文档标题信息中的核心概念，并结合OWSTS算法来确定文档信息与查询式问的语义关联程度。该方法在GB_MPO智能信息检索系统中得到较好的应用。实验表...
研究货≤调度优化问题，本文根据编组站到达场到达货车的情况．做出合理的解体计划，为出发列车及时安排足够多的车辆，建立配流模型。本文将货车调度问题描述成适合蚁群算法的形式，并进行初始化，考虑迭代过程中信息素对未来决策的影响程度，定义与问题相适应的转移概率，进而确定选择策略，同时在蚂蚁经过的路径上进行信息素的更新，实现对该...
本体是信息在语义层和知识层的描述。将现有的其它数据形式转换为本体表示将有利于实现数据共享和语义推理。目前计算机系统中的数据大多以关系数据库形式存在，因此基于关系数据库构建本体的研究具有重要意义。本文首先分析了单一数据库-本体映射问题，扩充了Ghawi规则以覆盖更多类型的数据关系，其次针对同质异构数据库-本体映射问题，进一步...
本文介绍了粒子群优化算法PSO中的多目标优化的粒子群算法及其应用，并将其运用在防守对方多个前锋球员的进攻威胁。以粒子群算法随机性来适应不断变化的形势。
农产品市场的准确预测对指导农业生产、农产品流通和农产品消费有重要作用。本文提出了一种改进的结构化神经网络（ISNN），并基于ISNN构建了农产品产量预测模型；设计了一种优化性能更好的混合遗传算法（MGA），并采用MGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对某县最近10年的玉米总产品进行了预测分析。实验结果表明，该方法收敛速度...
传统的支持向量机（SVM）训练含有外部点或噪音数据时，容易产生过拟合（over-fitting）。通过模糊隶属度函数来降低外部点或被污染数据的选择。本文提出了一种新的核隶属度函数，这种新的隶属度函数不仅依赖于每个样本点到类型中心的距离，还依赖于该样本点最邻近的K个其他样本点的距离。实验结果表明了具有该隶属度函数的模糊支持向量机的有效...
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