摘要：针对传统Canny算子需要人为指定参数和阈值等问题，提出一种自适应图像边缘提取方法。该方法使用改进的自适应中值滤波对图像去噪；用8点邻域梯度计算方法自适应计算滤波后图像梯度的幅值；根据图像的梯度信息特征，用梯度的熵和标准差自适应地调整高低阈值。实验结果表明，与传统Canny算子相比，该算法在滤除图像噪声、保留细节边缘和保持边缘连通性方面都获得了不错的效果，提高了边缘检测的自动化程度，更具有实用性。

关键词：边缘检测 中值滤波 自适应阈值 canny算子 

单位：上饶师范学院数学与计算机系 江西上饶334000 上饶职业技术学院机械系 江西上饶334000