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基于分水岭变换和FCM的图像分割

李春月 李峰 曹鹏 吕回 计算机工程与科学 2009年第12期

摘要:针对分水岭变换算法对噪声敏感和易于产生过分割的问题,提出了一种基于分水岭变换和模糊C均值聚类(FCM)的图像分割算法。该算法不仅解决了分水岭变换算法的过分割问题,而且同时解决了FCM算法初始值难以确定的不足。实验结果显示,该算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的方法。

关键词:分水岭变换模糊c均值聚类图像分割

单位:长沙理工大学计算机与通信工程学院 湖南长沙410076

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计算机工程与科学

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