摘要：纹理图像的分类是目前一个非常活跃的研究课题。针对现有纹理图像分类算法的局限性，本文提出了一种基于Contourlet变换和仿生模式识别方法的纹理图像识别算法。首先应用Contourlet变换获得能量特征的方法提取能量特征，进而利用仿生模式识别算法实现对纹理图像的识剐。采用Vistex纹理库数据进行仿真实验，结果表明：与传统的分类方法相比，利用Contourlet变换和仿生模式识别结合进行纹理图像的识别能获得更高的正确率和速度，最佳正确率可达100％。

关键词：纹理图像 contourlet变换 仿生模式识别 

单位：长沙理工大学计算机与信息工程学院 湖南长沙410076