摘要：非对称逆布局模型（NAM）适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示，是一个通用的模式表示模型。图像表示是计算机图形学、计算机视觉、机器人、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题。借助于三角形和正方形Packing问题的思想，本文提出了一种基于三角形和正方形的NAM灰度图像表示方法，简称NAMTS表示方法。给出了灰度图像的NAMTS表示算法，并对其存储结构和总数据量进行了详细分析。理论分析和实验结果表明：与经典的基于线性四元树的表示方法相比，基于三角形和正方形的NAM灰度图像表示方法能更有效地减少子模式数和数据存储空间，是灰度图像的一种良好的表示方法。

关键词：图像表示 灰度图像 非对称逆布局模型 线性四元树 三角形 

单位：华中科技大学管理学院 湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430074