摘要：本文提出了一种新型的基于CFS特征选择和神经网络的高效入侵检测模型。通过使用该模型对经过特征提取后的攻击数据的训练学习，可以有效地识别各种入侵。在经典的KDDCup1999入侵检测数据集上的测试说明，该模型能够高效地对攻击模式进行训练学习，从而正确有效地检测网络攻击。

关键词：入侵检测 特征选择 神经网络cfs 

单位：广西工业职业技术学院 广西南宁530003