摘要：本文分析了信息检索中的相关性反馈技术，对用户兴趣的反馈评价机制进行了研究。采用Agent技术，给出了一个智能Agent的相关度反馈模型；并对此模型中的用户兴趣的反馈评价机制进行了实验，通过改进的ID3算法，学习用户兴趣、更新用户兴趣模型来实现个性化的信息检索。实验证明，这种反馈评价机制是有效的，系统的查全率与查准率都有了明显的提高，能够更好地满足用户的个性化需求。

关键词：agent 个性化 信息检索 相关度 反馈 

单位：运城学院计算机科学与技术系 山西运城044000