摘要：随着我国计算机技术的发展，少数民族信息处理已经逐渐成熟起来，少数民族文字识别研究已经成为一个热点。本文提出一种基于小波包特征与径向基网络的少数民族文字种类识剐方法，该方法采用小波包能量和小波包能量比例分布的特征描述，利用径向基函数神经网络对少数民族文种进行分类识别。通过构建六种常用的少数民族文字及汉字、英文共八种文字的样本库，采用本文的方法对样本库进行了训练和测试。实验结果显示，本文的方法对于少数民族文种识别的平均精度好于小波特征及传统的分类方法。

关键词：少数民族文字 文种识别 小波分析 径向基网络 

单位：大连民族学院计算机科学与工程学院 辽宁大连116600