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基于流形特征的视频情感分析与识别

李青 蒋冬梅 FAN Ping Ravyse llse Sahli Hichem 计算机工程与科学 2010年第12期

摘要:本文研究了基于Isomap的非线性降维方法,对由面部表情序列提取的面部动画参数特征进行降维,分析了降维后的流形特征空间与认知心理学情感空间之间的关系。实验结果表明,Isomap降维后的情感流形特征能够表现情感的强度变化,而且比PCA降维特征对情感强度的描述更加合理和平滑;情感识别实验也表明,使用Isomap降维流形特征的识别率要高于原始情感特征和PCA降维特征,而且对各种情感的识别结果更加均衡。

关键词:isomap流形情感空间非线性特征降维情感强度

单位:西北工业大学计算机学院 陕西西安710129 比利时布鲁塞尔自由大学电子与信息工程系 布鲁塞尔1050

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计算机工程与科学

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