摘要：针对SVM处理大数据量和区分训练集样本属性的重要性差的问题，我们将SVM和粗糙集结合，构造了基于粗糙集与SVM的图像检索相关反馈算法，将其应用于甲状腺CT图像检索。实验结果表明，改进的SVM分类精度可达到92.53%，相比SVM的分类精度（76.58%）提高了15.95%，进而使检索的查准率和查全率也分别提高到89.53%和29.67%。

关键词：图像检索 粗糙集 支持向量机 相关反馈 甲状腺ct图像 

单位：西北师范大学数学与信息学院 甘肃兰州730070