首页 > 期刊 > 计算机工程与科学 > 基于Hopfield神经网络的交通标志识别 【正文】
摘要:Hopfield神经网络是经典的人工神经网络之一,本文利用离散型Hopfield神经网络来对各种道路交通标志进行识别,并讨论在加噪、旋转等条件下对交通标志识别率的影响。同时,对图像的复杂度、识别率、图像识别前后的信噪比进行了讨论与分析。
关键词:hopfield神经网络 交通标志 图像复杂度 信噪比 识别率
单位:宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波315211
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