摘要：针对信息检索领域存在的用词歧义和检索词简短的问题,本文提出了一种基于TF-IQF模型和图聚类的个性化查询建议方法。对于用户的查询请求,提供查询建议,帮助用户进行查询修正,进而检索到其所需的信息;同时通过获取不同用户的查询偏好,以达到个性化查询推荐的目的。实验结果表明,该方法能够给出个性化的查询建议,为用户提供潜在感兴趣的资源,具有较高的准确率。

关键词：个性化搜索 查询建议 图聚类 

单位：江南大学物联网工程学院 江苏无锡214122