摘要：本文提出一种基于多层次结构的树形布鲁姆过滤器TBF。多层次结构是近年来布鲁姆过滤器及相关数据结构研究的热点。这一结构使得多层次的存储方式得以实现,减轻了片上存储的负担,而且也加快了片上查找的速度。TBF是针对BloomingTree算法存在的缺陷所改进的一种更高效的算法,它能够在低于CBF的空间需求的条件下实现与CBF相同的功能。实验证明：与BloomingTree算法相比,TBF能够有效地解决BloomingTree算法在逻辑索引时的错误问题,而且比BloomingTree算法时间上更加高效：在层数不变假阳性相同条件下,查询时间平均提高13.4%;在假阳性不变层数相同条件下,插入时间平均提高17.9%,删除时间平均提高12%。

关键词：布鲁姆过滤器 多层次结构 数据结构 集合元素查询 

单位：湖南大学软件学院 湖南长沙410082