摘要：多尺度Retinex图像增强算法增强效果明显,被广泛应用于图像和视频的增强处理中,但复杂的计算量限制了其在实时性应用中的推广,对于高清及多路视频的处理更是如此,因此研究其高速并行算法具有重要意义。本文以通用型GPU为基础,提出了一种基于CUDA的多尺度Retinex实时视频增强并行算法。根据算法各模块的耦合性将计算复杂的高斯滤波、对数空间差分及动态范围压缩等模块采用CUDA并行处理的方式实现,并利用视频序列之间的相似性降低多尺度Retinex算法的参数更新频率,以节省大量的计算耗时。实验结果表明所提算法能显著提高计算速度。

关键词：视频增强 多尺度retinex cuda 

单位：兰州交通大学研究生学院 甘肃兰州730070 兰州交通大学数理与软件工程学院 甘肃兰州730070 兰州交通大学电子与信息工程学院 甘肃兰州730070 电子科技大学电子工程学院 四川成都610054