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基于相似三角形的SIFT错误匹配点剔除算法研究

张东兴 祝明波 邹建武 李相平 计算机工程与科学 2012年第04期

摘要:图像匹配是图像处理应用于诸多领域的一项关键技术,基于不变特征的图像匹配是近年来图像匹配的研究热点。尺度不变特征是最有效的平移、尺度、旋转和亮度局部不变特征之一,但该算法一般会产生大量的错误匹配点。首先给出了交叉线和"一对多"类型的错误匹配点的剔除方法。然后针对一般性错误匹配点,提出了一种基于相似三角形的剔除方法,并通过实验将该算法与另外两种常用剔除算法进行了比较,证实本文提出的方法速度更快,且在剔除错误匹配点的同时保留了较多的正确匹配点。

关键词:尺度不变特征错误匹配点剔除相似三角形

单位:海军航空工程学院电子信息工程系 山东烟台264001

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