摘要：图像拼接技术被广泛应用于遥感图像处理、计算机识别、医学图像分析及人工智能等方面。本文针对尺度不变特征变换（SIFT）算法特征提取较复杂、计算时间长的缺点，而Harris算法提取特征点快速有效的优点，提出了一种结合Harris与SIFT算法优点的算法，并将这种算法应用于图像的自动拼接。首先利用改进的Harris算法提取图像特征点，再使用SIFT算法来描述特征点，然后利用欧氏距离对所得的特征向量进行匹配，最终实现图像的自动拼接。实验结果表明，该方法能有效提高SIFT的匹配效率，较好地完成对图像的自动拼接。

关键词：harris sift 图像匹配 图像拼接 

单位：四川大学电气信息学院自动化系 四川成都610065