摘要：启动子识别是生物信息学的一个重要研究方向，根据启动子本身的特点已经有基于信号、内容和CpG岛等多种识别算法。针对基因序列数据数据量大、维数高、非线性的特点，提出了基于流形结构重建的启动子识别算法，先利用非线性降维方法压缩数据，然后再进行启动子识别。实验结果表明，该方法能够取得较好的结果。

关键词：数据降维 流形学习 启动子识别 

单位：烟台大学计算机学院 山东烟台264005