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两种新的语音自适应增强算法研究

姜占才 杨林 计算机工程与科学 2013年第05期

摘要:针对自适应语音增强中需要已知参考输出信号的问题,提出了两种自适应增强算法:该算法只有语音的噪声观测一个输入,无需输入信号的延时量。用谱减法估计期望信号,以此作为滤波器输出信号的参考信号;以滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号;用LMs和RLS算法分别求得滤波器权系数修正量;采用块技术和符号技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度。在各种信噪比下对不同的语音进行仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该两种算法的增强效果均优于改进的谱减法,在信噪比为3dB时增强效果仍能令人满意。

关键词:语音自适应增强谱减法lms算法rls算法滤波器权系数

单位:青海师范大学物理系 青海西宁810008 青海师范大学藏文信息处理中心 青海西宁810008

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