摘要：在当今以用户贡献内容为核心的社交网络中,标签成为用户对资源进行标记和分类的重要依据.在新浪微博中,用户可以自由地给自己打上标签以表明自己的兴趣和特征等,用户标签在舆情分析与监测、广告推送和网络营销等应用中起到了非常重要的作用.针对新浪微博中绝大部分用户没有标签或标签较少的问题,提出了基于用户交互行为而产生的交互图的用户标签预测方法.在新浪微博用户量为1.4亿的真实数据集和大数据分析处理平台Hadoop上进行分析发现,本文提出的方法比当前常用的标签预测方法取得了更好的效果.

关键词：标签预测 微博 交互关系 标签推荐 社交网络 

单位：国防科学技术大学计算机学院 湖南长沙410073 北京大学信息科学技术学院 北京100871