摘要：基于Koch神经生物学框架和结构相似度理论,提出了一种新的视觉显著性检测方法.该方法利用结构相似度对人类视觉系统的高层次抽象,通过新的Center-Surround算子（自相似算子）对自然图像的显著程度进行度量,建立了多特征视觉显著性模型.该模型避免了对视觉系统建模时的复杂性问题,通过结构相似度的黑匣子效应对视觉系统进行抽象,同时利用Koch神经生物学框架的特征融合理论加强提取效果.实验结果表明,该方法可以有效检测自然图像的显著区域,提取的显著区域对比度较高,并且可以克服Itti方法中由于邻近插值导致的马赛克现象,在显著区域边缘提取和抗噪等方面性能也较好.

关键词：神经生物学框架 结构相似度 特征融合 显著图 

单位：国防科学技术大学计算机学院 湖南长沙410073 国防科学技术大学ATR国家重点实验室 湖南长沙410073