摘要：针对传统混合高斯建模算法计算量过大与目标轮廓清晰度小的问题，提出了一种新的运动目标实时检测算法。该算法引入三帧差分的方法，提高了检测目标轮廓的清晰度；通过HSI混合高斯建模前进行分块处理有效减小了计算量，因此算法的实时性有了明显的改善；并利用逻辑运算融合三帧差分与HSI混合高斯模型进行高效的背景提取；最后运用数学形态学方法进一步优化检测结果。实验结果表明，相比混合高斯模型经典算法，该算法能更快速、更准确地检测出智能监控视频序列中的运动目标，并且目标轮廓清晰度也有明显的改善。

关键词：运动目标实时检测 分块处理 hsi混合高斯模型 三帧差分 目标轮廓清晰度 

单位：长沙理工大学计算机与通信工程学院 湖南长沙410114