摘要：提出了一种自适应LBP人脸识别算法用于进行身份认证.在身份特征录入阶段,首先采用Harr人脸级联分类器对人脸样本库进行人脸区域检测,并使用PCA方法对人脸区域进行降维处理;然后通过LBP二值模式的人脸识别算法提取人脸样本的特征值;最后通过LBP人脸训练生成人脸数据特征库.通过多场景人脸图像库和阈值队列,通过多阈值全组人脸匹配,建立人脸阈值特征库.在身份验证阶段,将登录用户人脸与人脸阈值特征库做粗粒度人脸LBP直方图匹配,确定当前最优的LBP阈值;然后将登录用户人脸与人脸数据特征库做LBP直方图匹配,通过匹配结果确定登录用户的系统权限.实验结果表明,在图像和视频模式下,基于自适应LBP人脸识别算法的身份验证具有很高的鲁棒性.

关键词：自适应lbp 人脸识别 harr人脸级联分类器 pca 身份认证 

单位：湖北民族学院信息工程学院 湖北恩施445000