摘要：随着全球能源危机的出现,许多研究者开始关注数据中心的能耗问题.在满足用户需求的前提下,减少数据中心的活跃节点个数能够有效地降低其能耗.传统的减少活跃节点的方式是虚拟机迁移,但虚拟机迁移会造成极大的系统开销.提出一种基于MapReduce虚拟集群的能耗优化算法——在线时间平衡算法OTBA,能够减少活跃物理节点数,有效降低数据中心的能耗,并且避免了虚拟机的迁移.通过建立云数据中心的能耗模型、用户提交服务的排队模型和评价作业完成质量的作业运行模型,确定了数据中心节能模型的目标函数和变量因子.在线时间平衡算法是基于虚拟云环境和在线MapReduce作业的一种节能调度算法,能够在虚拟机的生命周期和资源利用率之间做出权衡,使数据中心激活的服务器达到最少,能耗降到最低.此外,该结果通过仿真和Hadoop平台上的实验得到了验证.

关键词：能耗优化 虚拟机放置 在线 mapreduce 云计算 

单位：西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都610031 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210023