摘要：针对目前水稻病害图像识别系统依赖于数码相机和计算机，缺乏便携性和实时性的问题，设计了一款基于Android手机的水稻病害图像识别系统。系统通过分析水稻稻瘟病、胡麻斑病、干尖线虫病、白叶枯病四种病害的颜色、形状、纹理特征，采用图像预处理、图像增强、图像分割、特征提取以及图像识别的处理方法，实现基于图像识别的及时准确诊断水稻病害类型的目的。实验结果表明，系统准确率可达93．78％，正检率96．22％，误检率6．22％，虚警率1．56％，平均诊断用时2．802s。该系统能有效地拍摄并诊断水稻病害，迅速、准确地给出病害防治措施。

关键词：安卓手机 水稻病害 诊断 图像识别 

单位：宁夏大学数学计算机学院 宁夏银川750021