摘要：开展技术站车流组织与区段列车运行调整的协同优化研究,利用在途列车的运行可调性实现运输区域的＂线流配合＂,可优化运输生产指标。将前方技术站的车流接续需求作为列车运行调整的目标之一,并定义为赶流调整。在分析赶流调整策略及应用场景的基础上,建立了赶流调整模型,设计了基于遗传算法的模型求解算法。算法设计充分结合列车运行调整特点,有效避免了＂早熟＂及收敛速度慢等现象,适应性好,求解时间能很好地满足列车运行调整需求。可快速验证＂线流配合＂研究思路中调整目标的可行性,并给出具体的调整措施,为技术站车流组织与列车运行调整协同优化研究的深入奠定基础。

关键词：铁路运输 运行调整 车流接续 遗传算法 线流配合 

单位：西南交通大学峨眉校区交通运输系 四川峨眉614202 西南交通大学交通运输与物流学院 四川成都610031